基于数据手套的汉语手指字母流识别系统

• 作者: 刘明涛 雷勇
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 马尔科夫模型 数据手套 手指字母流分类 在线识别
• 年，卷（期）: 2011,（22）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 168-170,173
• 分类号: TP183
• 字数: 4449字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.22.055

摘要

针对目前研究中对数据手套硬件要求较高的现状,研究汉语手指字母流的识别分类问题,提出一种低要求、高识别精度的数据手套方法.该方法使用BP神经网络结合马尔科夫模型,按照汉语拼音规则进行输入拼音序列概率的估计,输出汉语拼音.仿真实验结果表明,采用该方法能获得91％以上的单个手指字母识别率,并能有效输出汉语拼音.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷勇	西北工业大学动力与能源学院	62	383	11.0	15.0
2	刘明涛	西北工业大学动力与能源学院	3	13	2.0	3.0