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摘要:
针对ARM平台资源有限的特点,提出一种适用于该平台的运动人体检测算法.该算法采用三帧差分法对图像序列中的运动目标进行检测,通过统计像素块的方法对阈值分割和形态学处理后的运动目标进行提取,并采用贝叶斯分类器对提取的运动目标进行分类.实验结果表明,该算法能在资源有限的嵌入式系统中实时有效地检测出静态监控场景中的运动人体,且对正常的光线变化具有一定的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于ARM的运动人体检测算法的研究
来源期刊 汕头大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 ARM 三帧差分法 贝叶斯分类器
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 60-67
页数 分类号 TP391.41
字数 3344字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4217.2011.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庄哲民 汕头大学工学院电子系 44 908 9.0 30.0
2 李芬兰 汕头大学工学院电子系 26 232 5.0 15.0
3 张辉 汕头大学工学院电子系 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
ARM
三帧差分法
贝叶斯分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汕头大学学报(自然科学版)
季刊
1001-4217
44-1059/N
16开
广东省汕头市大学路243号
46-17
1986
chi
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992
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3796
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