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摘要:
预测平均投票值(PMV)是室内热环境的标准化指标,其涉及的数学模型复杂且存在不确定性,不能适应实时控制的需要.同时,传统的采用一个PMV值评价热环境的方法具有局限性,不能反映不同位置人体舒适感的差异.为了处理测量噪声和人体因素带来的不确定性,通过对室内气流和传热计算流体动力学( CFD)模拟数值以准确描述PMV值,建立了PMV的区间Ⅱ型T-S模糊模型.针对二阶模糊隶属度的确定问题,在G-K聚类的基础上,采用遗传算法对二阶隶属度函数的参数进行优选,再由最小二乘法辨识得到后件参数.仿真结果表明Ⅱ型T-S模糊模型比Ⅰ型更有效地减少了不确定性,对模型精度的影响,对动态过程和稳态数值都有很好的预测能力.
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文献信息
篇名 室内舒适性指标PMV的区间Ⅱ型T-S模糊建模
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 PMV CFD Ⅱ型模糊模型 区间T-S模糊系统
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 219-224
页数 分类号 TP273.4
字数 3462字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.2011.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李少远 上海交通大学自动化系 170 3277 31.0 48.0
5 陈朦 上海交通大学自动化系 1 4 1.0 1.0
9 李柠 上海交通大学自动化系 23 381 10.0 19.0
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智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
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