基于微粒群区域搜索和小波评价的差分式自动聚焦

• 作者: 刘杨 吕恒毅 薛旭成
• 来源期刊: 中国光学
• 学科: 工学
• 关键词: 自动聚焦 差分式边缘提取 聚焦区域选择 微粒群(PSO)算法 清晰度评价函数 小波变换
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 信息光学
• 页码范围: 283-292
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5466字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1531.2011.03.011

摘要

为进一步提高图像法自动聚焦的性能,提出了一种差分式提取图像边缘的方法,并构造了图像清晰度的小波评价函数,同时利用微粒群(PSO)算法对聚焦区域进行快速搜索.首先,介绍了差分式边缘提取方法及其优势,给出了一种评价区域的选取判据以及基于PSO的高效搜索方法;然后,对小波评价函数参数进行了比较分析和优选;最后,与传统方法进行了对比实验.结果表明,由于采用了差分式提取方法以及新的自适应聚焦窗口和评价函数,聚焦曲线较传统方法具有更高的调焦分辨率,PSO算法的使用使聚焦速度提高了约170ms,聚焦精度约为2.3μm,同时调焦效果不受初始位置的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛旭成	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	31	263	9.0	15.0
2	刘杨	哈尔滨工业大学控制科学与工程系	55	317	11.0	15.0
3	吕恒毅	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	20	241	8.0	15.0