基于BP神经网络模型的阿克苏市城市需水量预测

• 作者: 晁增福 邢小宁
• 来源期刊: 能源与环境
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 城市需水量 预测
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 24-25,30
• 分类号: TU991
• 字数: 2541字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9064.2011.04.009

摘要

科学地预测城市需水量对城市的发展具有十分重要的意义.采用BP人工神经网络方法对阿克苏城市需水量进行预测,取得满意的效果,论证此种预测方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢小宁	塔里木大学水利与建筑工程学院	30	85	5.0	7.0
2	晁增福	塔里木大学信息工程学院	28	76	5.0	7.0