基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
研究了大规模稀疏线性方程组的预条件迭代求解算法.结合Krylov子空间方法和SOR迭代,给出了一个新的求解算法,即变预处理子SOR-双共轭残量法,同时给出了算法的收敛性分析.数值实验显示了算法的快速收敛性.
推荐文章
预处理变形共轭梯度法并行求解矩阵的Moore-Penrose逆
并行算法
预处理变形共轭梯度法
预处理矩阵方程
Moore-Penrose逆
求解稀疏线性方程组的预处理共轭梯度并行算法
并行算法
预处理共轭梯度法
稀疏对称正定矩阵
大型稀疏复线性方程组双共轭梯度法
大型稀疏复线性方程组
全稀疏存贮策略
双共轭梯度法
三项预处理共轭梯度法与信赖域子问题
三项共轭梯度法
信赖域方法
算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 变预处理子SOR-双共轭残量法
来源期刊 南昌大学学报(工科版) 学科 数学
关键词 大规模稀疏线性方程组 预处理子 SOR迭代 双共轭残量法
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 信息工程与数理科学
研究方向 页码范围 281-284,289
页数 分类号 O241.6
字数 3887字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-0456.2011.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪祥 南昌大学数学系 14 32 4.0 4.0
2 李乐波 南昌大学数学系 3 11 3.0 3.0
3 聂永明 南昌大学数学系 1 5 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (1)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (4)
1986(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大规模稀疏线性方程组
预处理子
SOR迭代
双共轭残量法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南昌大学学报(工科版)
季刊
1006-0456
36-1194/T
大16开
江西省南昌市南京东路235号南昌大学期刊社
44-38
1964
chi
出版文献量(篇)
1871
总下载数(次)
2
论文1v1指导