具有非线性发生率的SIR传染病模型的全局动力学分析

• 作者: 刘俊利
• 来源期刊: 纺织高校基础科学学报
• 关键词: 非线性发生率 Lyapunov泛函 稳定性 时滞 持久性
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 224-230
• 分类号: O175
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8341.2011.02.015

摘要

研究一类具有非线性发生率的时滞SIR传染病模型,此发生率反映了当某种严重疾病的染病者数目变大时,疾病会对人们心理上产生影响.研究表明,基本再生数(￡)0完全决定了疾病的传播动力学:当(￡)0＜l时,模型只存在一个无病平衡点,且它是全局渐近稳定的；当(￡)0＞l时,模型还有一个地方病平衡点,且此时痰病持久.通过Lyapunov泛函方法,给出了地方病平衡点全局渐近稳定的充分条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘俊利	西安工程大学理学院	28	37	4.0	5.0