基于特征融合的图像型火灾探测方法

• 作者: 王媛彬 马宪民
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 火灾探测 动态特征 静态特征 支持向量机 特征融合 图像处理
• 年，卷（期）: 2011,（19）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 166-167,176
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2798字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.19.054

摘要

针对传统火灾探测中灵敏度不高、响应慢的问题,提出一种基于特征融合的图像型火灾探测方法.结合火焰的颜色、运动以及闪烁特征,检测出疑似火灾区域中的火焰像素,排除非火焰像素,并用支持向量机对疑似火焰像素进行验证,采用形态学方法和区域融合判断出火灾区域.实验结果表明,该方法对多种火灾和非火灾场景具有较好的适应性、较强的抗干扰能力以及较高的探测率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马宪民	西安科技大学电气与控制工程学院	86	594	12.0	20.0
2	王媛彬	西安科技大学电气与控制工程学院	28	139	7.0	11.0