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摘要:
针对现阶段公路隧道照明控制存在的一些问题,以及电能大量浪费的现象,以物联网技术为切入点,搭建了无线控制网络,实现了对隧道照明系统的实时控制及远程监控。详细阐述了系统的整体结构和控制流程,并利用遗传神经网络算法进行优化,从而有效地提高了照明效率,降低了能耗。
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文献信息
篇名 基于物联网及遗传神经网络的隧道照明控制系统
来源期刊 现代建筑电气 学科 工学
关键词 隧道照明 ZigBee技术 物联网 遗传神经网络
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 电气照明
研究方向 页码范围 41-44,50
页数 分类号 TP283
字数 3073字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张健 南京工业大学自动化与电气工程学院 29 120 5.0 10.0
2 马小军 南京工业大学自动化与电气工程学院 64 349 10.0 15.0
3 张艺阳 南京工业大学自动化与电气工程学院 5 10 2.0 2.0
4 丁正洋 南京工业大学自动化与电气工程学院 5 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
隧道照明
ZigBee技术
物联网
遗传神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代建筑电气
月刊
1674-8417
31-2037/TM
16开
上海市武宁路505号
4-839
2010
chi
出版文献量(篇)
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