基于ε占优的自适应多目标粒子群算法

• 作者: 刘衍民 牛奔 赵庆祯 邵增珍
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 粒了群算法 ε占优 动态邻居
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 89-95
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文

摘要

针对粒了群算法求解多目标问题极易收敛到伪Pareto前沿(等价于单目标优化问题中的局部最优解),并且收敛速度较慢的问题,提出一种ε占优的自适应多目标粒子群算法(εDMOPSO)..在εDMOPSO算法中,每个粒子的邻居根据粒了的运行动态地组建,且粒了的速度小由其邻居中运行最好的粒予来调整,而是由其所有邻居共同调整.同时,采用外部存档保存非劣解,并利用ε占优更新非劣解.模拟结果表明了εDMOPSO算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵庆祯	山东师范大学管理与经济学院	72	780	15.0	24.0
2	刘衍民	遵义师范学院数学系	81	406	11.0	18.0
6	牛奔	深圳大学管理学院	22	226	9.0	14.0
7	邵增珍	山东师范大学管理与经济学院	60	455	12.0	18.0