基于兴趣点特征的多类物体识别

• 作者: 刘海华 廖秋萍
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多类物体识别 计算模型 兴趣点
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 物理与电子信息科学
• 页码范围: 61-66
• 分类号: TP391
• 字数: 4740字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4321.2011.02.014

摘要

针对多类物体识别中计算量大、识别率低等问题,在现有模拟视觉系统的计算模型基础上,对原模型进行了改进,提出了改进模型.首先,通过有效的算法提取图像中的兴趣点,并以此为中心选择适当尺度的小块作为特征模板,从而提高模板有效性;然后,确立了以固定兴趣点个数的方法来选择兴趣点,从而解决多类物体识别中兴趣点选取的阈值问题.对多类物体分类识别的实验结果表明:改进后的模型比原有模型具有更快的识别速度和更高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘海华	中南民族大学生物医学工程学院	66	472	13.0	18.0
2	廖秋萍	中南民族大学生物医学工程学院	2	6	2.0	2.0