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摘要:
飞行技术误差(FTE)与导航系统误差(NSE)是性能基导航(PBN)中总系统误差(TSE)的主要组成部分.性能基导航的实施需要对总系统误差进行航前预测以及航行中的短期动态预测.当飞行技术误差预测值与导航系统误差预测值的和大于PBN导航的规定值时,将无法运行PBN导航.因此,对于总系统误差的两个主要误差分量需要精确建模和透彻分析.采用LQG/LTR方法针对ARIC模型设计了多输入多输出纵向飞行控制系统,分析了在湍流扰动下进近飞行器对称面内的飞行技术误差.基于奇异值理论提出了对称面内飞行技术误差的映射函数以及边界估计模型.模型是基于对对称面内飞行技术误差成型机理的分析提出的,提供了一种基于成型机理的分析和估计方法,从而避免了昂贵试飞和单纯的数据拟合.基于真实数据的仿真验证了对称面内飞行技术误差的理论分析.研究同时揭示了当自动飞行控制系统(AFCS)接通时性能基导航中对称面内飞行技术误差部分由湍流扰动引致,且随湍流强度的增强而增大.
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文献信息
篇名 性能基导航中对称面内飞行技术误差模型
来源期刊 南京航空航天大学学报(英文版) 学科 航空航天
关键词 飞行技术误差 性能基导航 LQG/LTR 空中交通管理 Kalman滤波
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 246-254
页数 分类号 V355
字数 1064字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1005-1120.2011.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐肖豪 中国民航大学空中交通管理学院 78 1072 19.0 28.0
2 张军 北京航空航天大学电子信息工程学院 187 1353 20.0 28.0
3 朱衍波 北京航空航天大学电子信息工程学院 14 167 5.0 12.0
4 杨传森 南京航空航天大学民航学院 6 108 4.0 6.0
5 赵鸿盛 北京航空航天大学电子信息工程学院 6 78 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
飞行技术误差
性能基导航
LQG/LTR
空中交通管理
Kalman滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报(英文版)
双月刊
1005-1120
32-1389/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
1982
eng
出版文献量(篇)
1548
总下载数(次)
1
总被引数(次)
4543
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