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摘要:
密封橡胶圈的缺陷检测主要是靠人工目测,不能满足现代制造业的要求.提出一种基于机器视觉的密封橡胶圈产品缺陷的检测方法.首先通过图像采集装置获取图像,然后利用改进中值滤波对图像去噪,再对滤波后的图像进行Canny边缘检测,最后应用数学形态学膨胀操作突显缺陷,使得缺陷更清晰突出.该方法相比较传统的检测方法,具有非接触、可在线、客观、自动化等突出优点,适合现代制造业的产品检测.
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文献信息
篇名 密封橡胶圈缺陷检测算法的研究
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 机器视觉 边缘检测 形态学操作
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 438-442
页数 分类号 TP391.41
字数 2548字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1187.2011.00438
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘春 合肥工业大学电气与自动化工程学院 48 522 13.0 21.0
2 江伟荣 合肥工业大学电气与自动化工程学院 1 14 1.0 1.0
3 吕淑琴 合肥工业大学电气与自动化工程学院 1 14 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
边缘检测
形态学操作
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
出版文献量(篇)
4663
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23
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