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摘要:
文中介绍的烟草在线分拣方法是利用数字图像处理及模式识别技术实现的,简要说明了烟草实时光电分拣系统的原理和结构.着重讨论了烟草杂物识别算法,详尽地阐述了利用阈值选取来建立合格烟草颜色表以及目标杂物的区域标记与确定开阀位置的方法.此分拣设备的应用表明了算法的实时性好,可靠性高,能很好地满足工业生产要求,大大提高了烟草剔除杂物的自动化与智能化.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的烟草分拣系统的设计
来源期刊 机械制造与自动化 学科 工学
关键词 光电分拣系统 颜色表 面积阈值 区域标记
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 机械制造与研究
研究方向 页码范围 112-114
页数 分类号 TH12|TP391.41
字数 1918字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5276.2011.05.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱文燕 5 34 3.0 5.0
2 汪庭春 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
光电分拣系统
颜色表
面积阈值
区域标记
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械制造与自动化
双月刊
1671-5276
32-1643/TH
大16开
江苏省南京市珠江路280号1903室
28-291
1972
chi
出版文献量(篇)
6602
总下载数(次)
23
总被引数(次)
27288
论文1v1指导