电动汽车SOC估算方法

• 作者: 孙骏 李宝辉 薛敏
• 来源期刊: 汽车工程师
• 学科: 交通运输
• 关键词: 锂离子电池 电动汽车 荷电状态估计 卡尔曼滤波法
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 技术聚焦
• 页码范围: 25-27,34
• 分类号: U469.72
• 字数: 3385字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6546.2011.12.025

摘要

由于电动汽车的电池组受到温度、充放电次数及电池老化等方面因素的影响，导致现有的剩余电量预测技术很难得到精确和可靠的结果。文章简要介绍现有的电池剩余电量估计的方法：安时计量法，电压测量法，内阻法，神经网络和模糊推理的方法及卡尔曼滤波法，并对这几种方法进行了实用性分析。表明卡尔曼滤波法是目前比较有价值的研究方向，且应用前景广泛。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙骏		46	385	11.0	17.0
2	薛敏		3	42	3.0	3.0
3	李宝辉		1	26	1.0	1.0