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摘要:
针对WRF模式的数值模拟结果中的各种输出变量,运用BP神经网络方法,对大连站点的气温、风速等变量进行了初步的释用,与实况进行比较后发现,释用后的结果较模式直接输出结果有了很大的改进;同时,运用中低层云水混合比、气压、海平面高度层上的温度露点差等变量,对能见度进行了诊断释用,获得令人满意的结果.
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文献信息
篇名 运用神经网络方法对WRF数值模拟结果的初步释用
来源期刊 海洋预报 学科 地球科学
关键词 BP神经网络 WRF模拟结果 释用 气温 风速 能见度
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 研究与分析
研究方向 页码范围 17-23
页数 分类号 P731
字数 4602字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0239.2011.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏立新 24 169 7.0 12.0
2 邓小花 9 103 5.0 9.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (121)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (36)
二级引证文献  (8)
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2016(1)
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2017(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2018(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
WRF模拟结果
释用
气温
风速
能见度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋预报
双月刊
1003-0239
11-1837/P
16开
北京市海淀区大慧寺8号
1984
chi
出版文献量(篇)
1467
总下载数(次)
3
总被引数(次)
8379
论文1v1指导