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运用神经网络方法对WRF数值模拟结果的初步释用
运用神经网络方法对WRF数值模拟结果的初步释用
作者:
邓小花
魏立新
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
BP神经网络
WRF模拟结果
释用
气温
风速
能见度
摘要:
针对WRF模式的数值模拟结果中的各种输出变量,运用BP神经网络方法,对大连站点的气温、风速等变量进行了初步的释用,与实况进行比较后发现,释用后的结果较模式直接输出结果有了很大的改进;同时,运用中低层云水混合比、气压、海平面高度层上的温度露点差等变量,对能见度进行了诊断释用,获得令人满意的结果.
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神经网络
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文献信息
篇名
运用神经网络方法对WRF数值模拟结果的初步释用
来源期刊
海洋预报
学科
地球科学
关键词
BP神经网络
WRF模拟结果
释用
气温
风速
能见度
年,卷(期)
2011,(6)
所属期刊栏目
研究与分析
研究方向
页码范围
17-23
页数
分类号
P731
字数
4602字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-0239.2011.06.004
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
魏立新
24
169
7.0
12.0
2
邓小花
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103
5.0
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引证文献(0)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
WRF模拟结果
释用
气温
风速
能见度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋预报
主办单位:
国家海洋环境预报中心
出版周期:
双月刊
ISSN:
1003-0239
CN:
11-1837/P
开本:
16开
出版地:
北京市海淀区大慧寺8号
邮发代号:
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
1467
总下载数(次)
3
总被引数(次)
8379
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