基于Retinex理论的压缩域图像增强方法研究

• 作者: 张新龙 张璇 方帅 汪荣贵
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 压缩域 Retinex理论 DCT变换 YCbCr色彩空间
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 信息处理
• 页码范围: 259-270
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6362字
• 语种: 中文

摘要

针对现有压缩域图像增强算法在提高图像对比度时,存在不能很好地增强图像细节及保持色彩信息的局限性,提出一种新的基于Retinex理论的DCT压缩域图像增强算法.该算法以Retinex理论为基础,将DCT系数分为入射分量(DC系数)和反射分量(AC系数),通过对DC系数进行动态范围调整,对AC系数进行细节增强调整,并使用阈值方法抑制块状效应,由此实现对压缩域图像的增强.实验结果表明,与传统的Retinex增强算法及DCT压缩域增强算法相比,该算法具有更好的细节增强及色彩保持效果,且能较好地抑制块状效应.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪荣贵	合肥工业大学计算机与信息学院	104	1458	21.0	34.0
2	方帅	合肥工业大学计算机与信息学院	63	1182	20.0	32.0
3	张新龙	合肥工业大学计算机与信息学院	9	227	6.0	9.0
4	张璇	合肥工业大学计算机与信息学院	23	403	11.0	20.0