基于Retinex理论的小波域雾天图像增强方法

• 作者: 储昭辉 方帅 汪荣贵
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 Retinex算法 小波变换 多分辨率分析
• 年，卷（期）: 2011,（15）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 175-179,190
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.15.047

摘要

针对传统的雾天图像增强方法在增强图像的轮廓和细节的同时不能有效抑制图像噪声这一问题,在Retinex理论上,提出了小波域图像亮度与噪声双估计模型的图像增强方法,利用小波变换多分辨率的特点,对小波分解后的低频系数进行波动抑制,对高频系数通过多子带独立系数模型进行亮度估计,同时使用不同的软-硬估计法对图像的噪声进行抑制.实验证明该方法不但能有效地提取图像的亮度信息,而且进行图像增强的同时能有效地抑制图像的噪声,且对于不同的雾天环境也有良好的自适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪荣贵	合肥工业大学计算机与信息学院	104	1458	21.0	34.0
2	方帅	合肥工业大学计算机与信息学院	63	1182	20.0	32.0
3	储昭辉	合肥学院数学与物理系	25	103	6.0	9.0