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摘要:
为提高雾天图像增强的对比度并保持颜色恒常性,提出了基于全变分Retinex及梯度域的雾天图像增强算法.首先,采用高斯赛德尔GS (Gauss-Seidel)迭代算法对基于Retinex的全变分能量泛函数进行求解,从而有效地保持颜色恒常性;其次,采用相对梯度与绝对梯度相结合的方式拉伸雾天图像较亮处的梯度,在全变分Retinex理论下重建增强后的雾天图像,并将该增强算法应用到彩色图像;最后,加权融合基于全变分Retinex增强算法与梯度域增强算法的增强结果,使得增强结果既能提高对比度又能保持色彩恒常性.实验结果表明,本算法提高了雾天图像增强后的对比度和清晰度,具有颜色恒常性、颜色保真高等特性.
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文献信息
篇名 基于全变分Retinex及梯度域的雾天图像增强算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 雾天图像 图像增强 Retinex算法 梯度域
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 139-147
页数 9页 分类号 TP391.4
字数 5661字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436x.2014.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宏立 湖南大学电气与信息工程学院 161 1237 15.0 28.0
2 陈炳权 湖南大学电气与信息工程学院 47 477 9.0 21.0
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图像增强
Retinex算法
梯度域
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