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摘要:
Katseivch算法是精确地解决锥束螺旋CT“长物体”问题的滤波反投影(FBP)形式的CT重建算法,不过它依然是非常耗时的,实际应用中必须考虑如何加速的问题.本文给出了一个使用通用显卡(GPU)对该算法进行并行加速的方法.同已有的方法相比较,几乎所有的计算都在GPU上完成,并且重建时所使用的积分范围是由PI线决定的,并且给出了算法所需要的精确地显存大小,IO次数也被最大可能地降低.本文使用了标准数值模型对方法的速度、准确性和稳定性进行了验证.
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文献信息
篇名 一种实用的基于GPU的Katsevich算法的实现
来源期刊 中国体视学与图像分析 学科 医学
关键词 锥束CT 重建 Katsevich GPU 加速
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 图像与CT技术
研究方向 页码范围 355-359
页数 5页 分类号 R814
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈志强 124 1202 18.0 29.0
2 张丽 123 1363 19.0 31.0
3 康克军 79 661 12.0 23.0
4 李亮 97 1797 25.0 39.0
5 吴笃蕃 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
锥束CT
重建
Katsevich
GPU
加速
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国体视学与图像分析
季刊
1007-1482
11-3739/R
16开
北京清华大学工物系(刘卿楼)211室
1996
chi
出版文献量(篇)
1334
总下载数(次)
3
总被引数(次)
7461
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导