一种IVUS序列图像内外膜边缘的自动提取方法

• 作者: 吴延荣 姚桂华 孙丰荣 张运楚 曲怀敬 杨明强
• 来源期刊: 山东大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 血管内超声 斑点去噪 活动轮廓模型 动态规划 边缘提取
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 5-11
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

针对现有的血管内超声(intravascular ultrasound,IVUS)图像边缘提取存在的不足,提出一种改进的IVUS序列图像内外膜边缘自动提取的方法.该方法首先在Contourlet变换域对图像的斑点噪声进行有效去除;然后根据序列图像的物理特征和结构信息,自动确定图像内外膜边缘的初始轮廓;最后采用活动轮廓模型和去噪后图像灰阶梯度特征量,通过动态规划技术自动提取图像的内外膜边缘.实验结果表明,该方法算法简单,准确性较高,具有一定的临床应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚桂华	山东大学齐鲁医院心内科	28	131	6.0	11.0
2	吴延荣	山东建筑大学信息与电气工程学院	9	23	3.0	4.0
3	曲怀敬	山东建筑大学信息与电气工程学院	17	63	5.0	6.0
4	张运楚	山东建筑大学信息与电气工程学院	37	412	11.0	19.0
5	孙丰荣	山东大学信息科学与工程学院	45	315	11.0	14.0
6	杨明强	山东大学信息科学与工程学院	17	151	6.0	12.0