基于tsPSO的聚类案例检索策略

• 作者: 桑海 王清心 王薇薇
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 基于案例的推理 沼泽问题 tsPSO 聚类
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 63-64
• 分类号: TP311
• 字数: 2442字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2011.09.021

摘要

当今社会,情报对于公司及个人变得越来越重要,为了从海量数据中找寻到对自己有用的信息,人们使用基于案例的推理这项技术并广泛的应用于各个领域.但由于新增案例不断的被加入到案例库中,容易产生沼泽问题,而一个好的聚类算法能很好的解决这个问题,即可方便案例库的维护和使用,又提高了查找的速度.为此提出了基于tsPSO算法的聚类来解决这些问题,经证明有良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王清心		58	262	10.0	13.0
2	王薇薇		4	3	1.0	1.0
3	桑海	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	3	1.0	1.0