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摘要:
开源R软件集成了各种的数据分析和可视化方法,具备强大的数据分析功能和良好的可扩展性,适用于数据挖掘;结合城市主要经济指标的数据挖掘案例,给出了R软件在挖掘过程中各主要阶段的应用方法;数据准备阶段包括数据抽取、数据选择与统计分析应用;挖掘建模阶段给出了聚类和分类的典型挖掘应用;模型评估阶段给出了决策树的评估方法;从简洁的R语言脚本设计和良好的分析效果,展示了R软件的基本特点和在数据挖掘应用中的优势。
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文献信息
篇名 R软件的数据挖掘应用
来源期刊 重庆工商大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 R软件 数据准备 挖掘建模 模型评估
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 602-607
页数 分类号 TP315
字数 5190字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-058X.2011.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈荣鑫 集美大学计算机工程学院 12 78 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
R软件
数据准备
挖掘建模
模型评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-058X
50-1155/N
16开
重庆市南岸区学府大道21号
1983
chi
出版文献量(篇)
3397
总下载数(次)
6
总被引数(次)
14776
  • 期刊分类
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