社会网络发布中敏感边的隐私保护

• 作者: 兰丽辉 孙英慧 鞠时光
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 社会网络 隐私保护 敏感边 匿名发布
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 324-331
• 分类号: TP309
• 字数: 5708字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2011.04.007

摘要

为解决直接发布社会网络会侵害个体隐私,进而需要进行隐私保护的问题,针对拥有社会个体邻域信息作为背景知识进行敏感边识别攻击的应用场景,提出了(k,2)-匿名发布的隐私保护方法.该方法通过对原始社会网络图进行最小结构修改,实现最大的数据效用,设计实现了满足隐私保护要求的匿名发布算法,并在数据集上进行了验证.实验结果表明,该方法能有效抵御敏感边的识别攻击,获得可接受的发布质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鞠时光	江苏大学计算机科学与通信工程学院	159	1685	21.0	34.0
2	孙英慧	吉林师范大学计算机学院	18	124	6.0	11.0
3	兰丽辉	吉林师范大学计算机学院	19	203	9.0	14.0