基于条件独立性测试的贝叶斯网结构学习改进算法

• 作者: 吴庆畅 尹世堂 范菁 赵波
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网 D-分离 条件独立测试 机器学习
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 402-405
• 分类号: TP183
• 字数: 3335字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2011.05.018

摘要

针对基于条件独立性测试贝叶斯网结构学习算法在删除完全图边时的不足,提出加入对节点x和y的互信息测试的改进算法,不但能充分考虑到D-分离原理中存在的3种图型结构,使学习到的网络结构更接近于解,而且还从一定程度上减少了三角团的存在,从而也将低了确定边方向时出现环路的概率.并通过实验证明改进算法是有效、可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范菁	云南民族大学云南省高校无线传感器网络重点实验室	39	132	6.0	9.0
2	尹世堂	云南民族大学继续教育学院	15	42	4.0	5.0
3	赵波	云南民族大学云南省高校无线传感器网络重点实验室	13	81	5.0	9.0
4	吴庆畅	云南民族大学云南省高校无线传感器网络重点实验室	9	45	4.0	6.0