基于群体智慧的Web访问日志会话主题识别研究

• 作者: 刘奕群 张敏 方奇 茹立云 马少平
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 会话主题识别 Web访问日志
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 35-40
• 分类号: TP391
• 字数: 5927字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2011.01.006

摘要

Web访问日志中的会话(session)是指特定用户在一定时间范围内的访问行为的连续序列.会话主题(topic)是指会话中具有相同用户意图的部分.从会话中进一步识别出能体现用户意图的处理单元(topic)是进行用户访问行为分析的重要基础.目前相关工作主要集中在边界识别上,无法处理用户意图交叉情况.为了解决该问题,该文重新形式化定义了session和topic的相关概念,提出最大划分的求解任务,并设计出了基于用户群体智慧的会话主题识别算法.在使用大规模真实Web访问日志的实验中,我们的算法取得了不错的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马少平		10	96	5.0	9.0