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摘要:
为解决铜镁接触线连续挤压生产中腔体温度控制难的问题,建立了连续挤压过程的多变量神经网络控制方法,经过多次实验和筛选,选出有效数据,多个模式反复学习,直至网络全局误差函数E小于预先设定的一个极小值.通过网络训练和仿真分析得到较佳的解决方法,该方法应用在铜镁接触线连续挤压生产线上,较好地解决了腔体温度控制难的问题,提高了劳动生产率、保证了产品质量,增加了挤压轮和模具的使用寿命.
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文献信息
篇名 铜镁接触线连续挤压法的神经网络控制技术
来源期刊 大连交通大学学报 学科 交通运输
关键词 铜镁接触线 连续挤压 温度控制 神经网络
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 81-85
页数 分类号 U270.381
字数 4142字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9590.2011.06.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊志新 大连交通大学连续挤压工程研究中心 59 234 8.0 12.0
2 高飞 大连交通大学连续挤压工程研究中心 54 450 13.0 19.0
3 徐振越 大连交通大学连续挤压工程研究中心 26 106 5.0 9.0
4 郭勇 3 9 1.0 3.0
5 祁伟 大连交通大学连续挤压工程研究中心 7 11 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
铜镁接触线
连续挤压
温度控制
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连交通大学学报
双月刊
1673-9590
21-1550/U
大16开
大连市沙河口区黄河路794号
1980
chi
出版文献量(篇)
3012
总下载数(次)
3
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12659
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