基于计算机视觉的红枣叶片病害严重度估测方法

• 作者: 孟洪兵 张任 王兰 白铁成
• 来源期刊: 塔里木大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 红枣叶片 病害严重度 计算机视觉 估测模型
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 72-78
• 分类号: TN911.73|S126
• 字数: 3089字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/jissn.1009-0568.2011.04.012

摘要

对红枣叶片病害严重度的精准评估是采取有效防治的关键,而传统的评估方法费时费力.该研究以病斑严重度不同导致的颜色特征差异为依据,提出了一种基于计算机视觉的红枣叶片病害严重度估测方法.对叶片病斑图像预处理后,提取基于R、G、B颜色空间的8个特征向量作为模型的输入变量,以正常、轻微、一般和严重作为模型的输出,利用GA - BP神经网络建立了红枣叶片病害严重度的估测模型.实验结果表明,模型可实现对红枣叶片病害严重度的快速识别,识别精度达到了87％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王兰	塔里木大学植物科学学院	62	430	13.0	17.0
2	张任	塔里木大学信息工程学院	19	54	5.0	6.0
3	白铁成	塔里木大学信息工程学院	24	58	4.0	6.0
4	孟洪兵	塔里木大学信息工程学院	11	19	3.0	4.0