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摘要:
在疾病传播的现实网络中,每个个体与感染源接触而被感染的概率并不是一样,这与个体的体质、抵抗力及接触程度等因素有关.基于复杂网络上SIRS模型,提出了一个可变感染率的疾病传播模型.利用平均场原理,分析得到该传播模型的传染临界阈值主要与网络的拓扑结构和可变感染函数有关.数值模拟验证了理论分析的正确性.
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文献信息
篇名 含可变感染率的SIRS模型在复杂网络上的传播分析
来源期刊 桂林理工大学学报 学科 地球科学
关键词 复杂网络 SIRS模型 可变感染函数 传染临界阈值
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 应用数学与物理
研究方向 页码范围 160-163
页数 分类号 O231.5|N945.12
字数 3258字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9057.2011.01.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾贞 桂林理工大学理学院 30 90 5.0 6.0
2 李勇 桂林理工大学理学院 12 17 3.0 3.0
3 王俊 桂林理工大学理学院 13 22 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
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2015(1)
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2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
SIRS模型
可变感染函数
传染临界阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林理工大学学报
季刊
1674-9057
45-1375/N
16开
广西桂林市建干路12号
48-7
1981
chi
出版文献量(篇)
2706
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1
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16310
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