原文服务方: 航空计算技术       
摘要:
鉴于航线网络中延误传播机理与传染病模型类似,基于SIRS模型构建航线网络延误传播模型。考虑到传统的最小二乘法不适用于微分方程组的参数标定,提出一种基于梯度下降的延误传播模型参数求解算法,对航班运行数据进行迭代训练,寻找拟合模型的最优参数。以华东、华北及中南片区为例,利用延误传播模型与LSTM预测网络中延误机场数量,结合复杂网络理论,分析不同片区网络的延误情况。结果表明,华东片区的α,β参数明显大于华北及中南片区,γ参数小于其余片区,延误传播模型的精度明显优于LSTM模型,平均度值、聚类系数值大的网络延误机场数量较多,平均路径长度大的片区网络延误机场偏少。可见,航线网络中延误的影响程度及范围与网络本身属性密切相关。
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文献信息
篇名 基于SIRS的航线网络延误传播机理研究
来源期刊 航空计算技术 学科
关键词 航线网络 延误传播 传染病模型 参数标定
年,卷(期) 2024,(6) 所属期刊栏目 计算方法
研究方向 页码范围 44-48
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
航线网络
延误传播
传染病模型
参数标定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空计算技术
双月刊
1671-654X
61-1276/TP
大16开
西安市太白北路156号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
3986
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18592
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