原文服务方: 上海海事大学学报       
摘要:
针对未来启运港退税政策扩围后的启运港选择问题,建立以运输成本、资金占用成本和中转成本最小为目标的混合整数规划模型,用启发式贪婪算法进行求解。实例分析表明:该模型在基于启运港退税的航线网络优化中有效,可为实际的启运港选择和集装箱运输线路选择提供理论参考。
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区域多机场
航线优化
功能定位
协同发展
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最小费用流
航线网络
到达费用
内容分析
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文献信息
篇名 基于启运港退税的航线网络优化
来源期刊 上海海事大学学报 学科
关键词 启运港 退税 网络优化 启发式算法
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 U692.31
字数 语种 中文
DOI 10.13340/j.jsmu.2015.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林国龙 上海海事大学科学研究院 120 554 10.0 15.0
2 丁一 上海海事大学科学研究院 55 220 8.0 12.0
3 信晓雷 上海海事大学科学研究院 2 5 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
启运港
退税
网络优化
启发式算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海海事大学学报
季刊
1672-9498
31-1968/U
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
1795
总下载数(次)
0
总被引数(次)
13718
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导