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摘要:
基于成对约束的特征选择算法通过度量单个特征的重要性得到一个特征序列,但由单个重要特征构成的特征子集未必是最有效的.为此,提出了一种基于成对约束的特征选择改进算法,该算法采用对特征子集进行度量的策略,逐步选择使新的特征子集最有效的特征,从而得到一个有效的特征序列.实验表明新提出的算法是有效可行的.
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文献信息
篇名 一种基于成对约束的特征选择改进算法
来源期刊 南京师范大学学报(工程技术版) 学科 工学
关键词 机器学习 特征选择 成对约束 分类
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 计算机工程
研究方向 页码范围 56-61
页数 分类号 TP311
字数 3302字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-1292.2011.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨杨 南京师范大学强化培养学院 6 45 3.0 6.0
2 刘会东 南京师范大学计算机科学与技术学院 3 34 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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机器学习
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成对约束
分类
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南京师范大学学报(工程技术版)
季刊
1672-1292
32-1684/T
大16开
南京市宁海路122号
2001
chi
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