基于排放和模糊神经网络模型的柴油机故障诊断方法

• 作者: 李国璋 滕飞 罗亮 高阳
• 来源期刊: 军械工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 排放 模糊神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 装备检测技术
• 页码范围: 48-52
• 分类号: TK42|TP206
• 字数: 1933字
• 语种: 中文

摘要

根据排放检测数据规律,定义并提取特征参数,建立了规则与模糊神经网络有机结合的柴油机故障诊断模型及其对应的特征知识库,确立了模型的"可塑性"学习路线,并以单缸失火故障为例,进行了模型诊断实例研究.结果表明:运用该方法进行柴油机的故障诊断,结果准确,识别速度快,诊断效率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国璋	军械工程学院火炮工程系	32	232	10.0	14.0
2	滕飞	军械工程学院火炮工程系	14	47	4.0	6.0
3	高阳	军械工程学院火炮工程系	5	3	1.0	1.0
4	罗亮	武汉军械士官学校自行火炮系	3	5	1.0	2.0