基于蚁群灰色组合算法的瓦斯爆炸检测仪研究

• 作者: 刘鉴 彭继慎 王伟伟 王宏伟
• 来源期刊: 中国能源
• 学科: 工学
• 关键词: 瓦斯爆炸性检测仪 BP神经网络 蚁群灰色模型
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 40-43
• 分类号: TD713
• 字数: 4519字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-2355.2011.10.009

摘要

瓦斯气体检测仪传感器在实际生产中由于自身构造和环境因素的影响会产生输入、输出非线性问题,针对这一问题,通过蚁群灰色组合模型算法对传统BP网络进行优化.该方法在传统BP算法的基础上,建立了蚁群灰色神经组合算法来调整BP网络权值的新模型.将新模型与传统BP模型进行仿真实验比较,实验结果表明:蚁群灰色神经网络算法可以有效的克服BP算法所存在的缺陷,能够提高瓦斯检测系统的精度及收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭继慎	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	111	550	12.0	17.0
2	王宏伟	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	16	57	4.0	7.0
3	王伟伟	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	2	5	1.0	2.0
4	刘鉴	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	5	7	2.0	2.0