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摘要:
基于区域的匹配算法是立体匹配中常用的方法之一,而基于特征的匹配算法能解决区域匹配中遇到的某些问题,根据特征匹配与区域匹配的特点,提出了一种特征匹配与区域匹配相结合的立体匹配算法.首先在特征匹配中通过改进的Harris提取角点并结合单调性约束和惟一性约束进行匹配,特征匹配的结果能减少误匹配率,为区域匹配打下了基础.然后在区域匹配中提出新的相似性测度函数,提高了匹配的鲁棒性,视差梯度约束的引入减小了匹配搜索区间,极大地提高了匹配的正确率.实验表明特征匹配与区域匹配相结合的匹配算法在匹配精度和效率方面都具有较高的性能,便于实时实现.
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文献信息
篇名 区域与特征相结合的立体匹配算法
来源期刊 计算机安全 学科 工学
关键词 立体匹配 特征匹配 区域匹配 Harris算法 视差梯度
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 学术技术
研究方向 页码范围 14-17
页数 分类号 TP391.41
字数 3295字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0428.2011.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗桂娥 中南大学信息科学与工程学院 58 315 11.0 14.0
2 刘小群 中南大学信息科学与工程学院 19 180 7.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
立体匹配
特征匹配
区域匹配
Harris算法
视差梯度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机安全
月刊
1671-0428
11-4647/TP
大16开
北京市海淀区万寿路27号
82-27
2001
chi
出版文献量(篇)
6030
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9
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