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摘要:
提出了船舶电力吊舱推进系统的复合控制策略,以消除吊舱推进的过冲现象并获得快速平滑的动态响应.复合控制由鲁棒滑模控制和动态递归模糊神经网络控制组成,鲁棒滑模控制利用死区非线性和误差边界厚度法,克服系统的不确定与外界扰动,具有在线自学习算法的动态递归模糊神经网络控制促使系统的跟踪误差趋近于0.建立了基于SIMOTION的半实物仿真Siemens-SchoRel推进器系统,仿真与实验结果表明,复合控制具有暂态快速和稳态平滑的动态响应,提高了吊舱推进系统的鲁棒性和运动精度.
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文献信息
篇名 滑模动态递归模糊神经网络船电推进复合控制
来源期刊 控制理论与应用 学科 交通运输
关键词 复合控制 鲁棒滑模 动态递归模糊神经网络 船舶电力推进 吊舱推进
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 625-630
页数 分类号 U665.13
字数 4075字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马捷 上海交通大学海洋工程国家实验室 93 702 16.0 22.0
2 张桂臣 上海交通大学海洋工程国家实验室 12 68 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
复合控制
鲁棒滑模
动态递归模糊神经网络
船舶电力推进
吊舱推进
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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