基于时空序列模式匹配的兴趣点推荐方法

• 作者: 夏英 孙冲武
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 时空序列 频繁模式 模式匹配 兴趣点 推荐方法
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 368-373
• 分类号: TP31
• 字数: 5149字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2011.03.023

摘要

兴趣点(point of interest,POI)是地理空间信息的重要组成部分,在基于位置的信息服务中被广泛使用.针对用户对兴趣点访问所产生的时空序列,利用闭合序列模式挖掘方法分析频繁模式,在此基础上根据用户当前所处位置或最近访问序列,通过序列分析进行时空序列模式匹配,并按照序列的匹配程度给出兴趣点推荐列表.实验结果表明,闭合序列模式挖掘与时空序列模式匹配相结合的方法能够有效地应用在兴趣点推荐中,有利于引导用户的兴趣点访问行为,从而提升位置服务的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏英	重庆邮电大学空间信息系统研究中心	64	461	12.0	18.0
2	孙冲武	重庆邮电大学空间信息系统研究中心	1	9	1.0	1.0