基于BP神经网络的商业银行风险预警模型研究

• 作者: 张艳芳 陈朝晖
• 来源期刊: 福建商业高等专科学校学报
• 学科: 经济
• 关键词: 风险预警模型 商业银行 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 企业管理
• 页码范围: 43-48
• 分类号: F830.33
• 字数: 5515字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-4940.2011.01.009

摘要

建立一个科学、有效的商业银行风险预警模型,是有效防范、化解商业银行风险的重要措施.本文运用BP神经网络和主成分分析相结合的方法构建了一个商业银行风险预警模型.实证结果表明:该神经网络模型能达到88%的较高准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈朝晖	福州大学管理学院	36	349	9.0	18.0
2	张艳芳	福州大学管理学院	1	22	1.0	1.0