从Web日志中挖掘浏览潜规则算法改进

• 作者: 王娅莉 韩宇
• 来源期刊: 计算机与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 层次聚簇 K-均值聚簇 虚拟中心 LCSS算法 偏离值
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13

摘要

数据挖掘与互联网技术的融合,使得在互联网页面存取记录当中执行数据挖掘成为可能。互联网页面访问者的行为被镌刻在Web服务器的日志文件当中。分析和探求这一行为当中的规则性,能够改善系统性能,提高提供给终端用户的互联网信息服务质量,预计电子商务的潜在客户群。采用适当的聚簇方法,根据用户请求网页的顺序相似性,也就是他们页面访问记录的相似性,来把用户聚簇,再进一步缓存相应页面,是加快信息传递速度的可行方法。本文分析层次聚簇方法和K-均值聚簇方法的优劣;描述和分析所解决的实际问题,涉及引入偏离值改进用于计算距离值的LCSS算法,选取K-均值算法虚拟中心减少K-均值聚簇方法的结果误差。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩宇	东北石油大学现代教育技术中心	7	12	3.0	3.0
2	王娅莉	东北石油大学现代教育技术中心	2	0	0.0	0.0