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摘要:
本文针对多摄像机视频跟踪的应用场景,在贝叶斯推理的框架下,提出了一种具有分布式时空交互计算特点的目标跟踪算法.本文首先利用贝叶斯网络对拓扑确定的多摄像机系统进行建模,并对待估状态(目标位置)高阶联合后验概率密度函数进行时空的递推,最后借助序列蒙特卡洛(粒子滤波)逼近后验概率密度函数,并采用高效的数据传送机制高效求解出跟踪目标在各个摄像机视野中状态估计值.通过序贯蒙特卡洛粒子滤波融合时空的目标灰度及位置信息,有效地抑制了部分摄像机内遮挡现象给跟踪造成的影响.定性和定量实验均证明了该算法的鲁棒性和高效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于贝叶斯推理时空交互式多视角目标跟踪
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 分布式系统 多视角目标跟踪 贝叶斯推理 序贯蒙特卡洛粒子滤波
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 目标识别与跟踪
研究方向 页码范围 19-27
页数 分类号 TP391|TN911.73
字数 5079字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2011.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡波 复旦大学电子工程系 159 1370 19.0 32.0
2 冯巍 复旦大学电子工程系 5 152 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
分布式系统
多视角目标跟踪
贝叶斯推理
序贯蒙特卡洛粒子滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
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