用于网络入侵检测的VFSA-C4.5特征选择算法

• 作者: 李文法 李超 段洣毅
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 网络入侵检测 特征选择 快速模拟退火(VFSA) 决策树
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 1240-1245
• 分类号: TP393.08
• 字数: 5880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2011.12.004

摘要

提出了一种新的用于网络入侵检测的特征选择算法——VFSA-C4.5算法.该算法采用快速模拟退火( VFSA)搜索策略对特征子集空间进行随机搜索,然后利用提供的数据在C4.5决策树上的分类错误率作为特征子集的评估标准来为入侵检测获取最优特征子集.在著名的KDD1999入侵检测数据集上进行了大量的实验,结果表明该算法相对于其它一些应用于入侵检测的特征选择算法,在保证较高检测率的前提下,可有效地降低误报率、入侵检测的计算复杂度和提高检测速度,能更适用于现实高速网络应用环境.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李超	北京航空航天大学计算机学院	87	586	14.0	22.0
2	段洣毅	北京航空航天大学计算机学院	5	47	3.0	5.0
3	李文法	北京交通大学计算技术研究所	6	67	4.0	6.0