基于加权马尔可夫链的主动用户行为预测模型

• 作者: 张玉成 徐大纹 王筱娟
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 马尔可夫链模型 用户行为 行为分析 网络流量 预测模型
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 3334-3337,3418
• 分类号: TP393
• 字数: 4146字
• 语种: 中文

摘要

建立有效的用户行为预测模型,准确地预测用户的上网行为,是当前网络主动管理地关键,传统的Markov模型是一种简单而有效的预测模型,但它存在测准确率低、预测覆盖率低以及存储复杂度高等缺点.提出了基于加权马尔可夫链模型,通过分析用户行为特征和最优状态分类的方法,预测网络用户行为.最后通过实验结果表明了该模型的可行性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王筱娟	西北师范大学数学与信息科学学院	6	35	4.0	5.0
2	张玉成	西京学院基础部	11	25	2.0	4.0
3	徐大纹	西安电子科技大学计算机学院	1	14	1.0	1.0