基于BayesShrink软阈值的Bandelet域SAR图像去噪

• 作者: 汪贤才 许亚男
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应Bandelet变换 BayesShrink软阈值 小波去噪 SAR图像
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 67-69,73
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2011.11.018

摘要

合成孔径雷达(SAR)图像产生的相干斑噪声是一种乘性噪声,严重影响SAR图像的质量.本文提出一种新的极化SAR图像的去噪方法,该方法对极化SAR图像进行自适应Bandelets阈值方法,阈值采用BayesShrink软阈值方法,将其应用于自适应Bandelets系数.通过实验对比,证实此法与小波阈值去噪相比,能够更好地保持图像纹理和边缘特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪贤才	池州学院物理与机电工程系	19	25	2.0	4.0
2	许亚男	池州学院物理与机电工程系	12	7	2.0	2.0