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摘要:
抛料垛板是中厚板剪切线最后一道工序,为了保证剪切自动生产线的效率并防止在垛板时损坏板材表面,提出了一种基于神经网络PID控制的抛料垛板系统.该控制系统采用智能控制中的神经网络和经典PID控制相结合的方式,实现抛料辊驱动电动机对九辊矫直送料电动机的位置跟踪,保证了抛料的高效性,在辅助隔板的作用下,有效防止了板面受损.通过分析和仿真实验表明,抛料垛板系统具有响应速度快、稳态精度高和鲁棒性强等优点,能够满足钢板剪切线高效优质剪切的生产需求.
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文献信息
篇名 基于神经网络PID控制的抛料垛板系统
来源期刊 沈阳工业大学学报 学科 工学
关键词 抛料垛板 剪切线 智能控制 神经网络 PID控制 位置跟踪 九辊矫直 非线性系统
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 188-192
页数 5页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔宝侠 45 406 12.0 17.0
2 段勇 39 307 10.0 15.0
3 李月明 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
抛料垛板
剪切线
智能控制
神经网络
PID控制
位置跟踪
九辊矫直
非线性系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳工业大学学报
双月刊
1000-1646
21-1189/T
大16开
沈阳市铁西区南十三路1号
8-165
1964
chi
出版文献量(篇)
2983
总下载数(次)
5
总被引数(次)
22269
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导