滑动窗Walsh基函数神经网络检测电能质量扰动

• 作者: 姜孝华 彭啸亚 肖秀春
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: Walsh基函数 自适应神经网络 收敛性 电能质量 滑动窗
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 74-78
• 分类号: TM711
• 字数: 2700字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2011.03.014

摘要

为了能够准确实时检测出电力系统中存在的电能质量扰动,提出了一种自适应确定隐神经元数及修改权值的自适应Walsh基函数神经网络时频分析方法.在此基础上采用加滑动窗的方法,根据不同时刻不同基上的权值能量分布信息检测电能质量扰动的特征,实现了对电能质量扰动的实时检测.实验仿真显示该基函数神经网络有较好的逼近能力和滤噪特性,对于电能质量扰动信号的实时检测效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜孝华	中山大学信息科学与技术学院	31	209	10.0	12.0
2	肖秀春	中山大学信息科学与技术学院	19	126	8.0	10.0
6	彭啸亚	中山大学信息科学与技术学院	2	13	2.0	2.0