采空区塌陷预测的支持向量机方法

• 作者: 邓波
• 来源期刊: 化工矿物与加工
• 学科: 工学
• 关键词: 采空区 采空区坍塌 稳定性 支持向量机 预测
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 29-32
• 分类号: TD327
• 字数: 2859字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-7524.2011.12.009

摘要

针对采空区坍塌预测中诸多因素不确定性问题,应用支持向量机理论并结合工程实际.建立了采空区塌陷预测的支持向量机(SVM)模型.选取覆盖层类型、厚度、矿层倾角、地质构造、采空区距地表的垂直深度、体积率、空间叠置层数等7个影响因子作为采空区塌陷预测的SVM模型的判别因子,利用支持向量机结构风险最小化原则,在某矿区采空区实测数据中选择17组数据作为训练样本,用网格搜索法获取SVM最佳参数(C和g,利用该模型对训练样本回判,其误判率为零,对另外7组预测样本逐一进行测试.研究结果表明,SVM模型预测结果与实际情况吻合良好,判别性能良好,预测精度高,为采空区塌陷预测提供了一种新思路.