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摘要:
目的 提出一种基于猕猴面部图像特征的计算机自动定位方法.方法 针对猕猴面部图像的特点建立其在HSI颜色空间中的肤色模型,然后根据各分量的阈值对图像进行分割,分割后的结果再经过数学形态学的腐蚀与膨胀处理得到猕猴面部较为完整的区域.结果 基于面部器官位置的相对比例关系,实现了对猕猴眼睛、嘴巴等特征部位的自动定位,并且使用边缘提取算子获取了特征部位的细节轮廓.结论 本文的算法经过了猕猴面部图像的测试,能准确的自动定位猕猴面部并找到眼部与嘴部区域,其结果可以为进一步的表情识别提供依据.
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BCD
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文献信息
篇名 基于猕猴面部图像特征的计算机自动定位方法
来源期刊 实验动物与比较医学 学科 生物学
关键词 颜色空间 阈值分割 边缘提取 数学形态学
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 166-171
页数 6页 分类号 Q95-33
字数 4485字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-5817.2011.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张惠云 山东中医药大学中医药经典理论教育部重点实验室 144 1732 23.0 34.0
2 杜希扬 山东中医药大学中医药经典理论教育部重点实验室 5 42 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
颜色空间
阈值分割
边缘提取
数学形态学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
实验动物与比较医学
双月刊
1674-5817
31-1954/Q
16开
上海浦东金科路3577号
4-789
1981
chi
出版文献量(篇)
2226
总下载数(次)
11
总被引数(次)
7271
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