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摘要:
在分析连续位匹配规则基础上提出了特征值匹配的概念,通过对特征值比较代替传统匹配方式,实现了阴性算法的改进.引入主要组织相容复合体(Major Histocompatibility Complex,MHC)特征判别概念,在分析黑洞特性以及与非检测器集合关系的基础上,设计MHC检测滤窗作为检测器之后的更高级别安全防护层,以彻底杜绝黑洞模式的侵入,真正意义上消除黑洞这一危险检测漏洞.仿真结果表明,使用MHC独立检测滤窗成功地发现了所有检测器未能阻击的黑洞模式,确保了外来模式检测的准确性和安全性,而其检测时间和对系统资源的占用并未因此而显著增加.
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文献信息
篇名 基于特征值的阴性选择算法和MHC检测滤窗
来源期刊 中北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 免疫原理 阴性选择 特征值 黑洞 主要组织相容复合体
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 自动化与计算机技术
研究方向 页码范围 296-302
页数 分类号 TP301
字数 5480字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3193.2011.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马文丽 上海大学电子生物技术研究中心 39 300 7.0 16.0
3 郑文岭 上海大学电子生物技术研究中心 41 311 8.0 16.0
5 徐锐 上海大学电子生物技术研究中心 3 55 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
免疫原理
阴性选择
特征值
黑洞
主要组织相容复合体
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中北大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3193
14-1332/TH
大16开
太原13号信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
2903
总下载数(次)
7
总被引数(次)
15437
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导