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摘要:
随着交通信息化发展,需要高效地处理和分析海量交通违法数据信息.基于集群的MPI并行计算技术的发展进入了一个新的阶段,如何将并行技术引入交通违法数据处理系统成为当前研究的热点问题.本文给出了一种基于MPI的BP神经网络数据并行处理技术,用于解决违法数据量大幅度提高所带来的处理速度等问题,最后给出了一个系统应用实例.
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文献信息
篇名 基于MPI神经网络的交通违法数据处理
来源期刊 高性能计算技术 学科 工学
关键词 消息传递接口( MPI) BP神经网络 交通违法数据 数据并行处理
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 高性能计算应用分析
研究方向 页码范围 67-71
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘景山 15 282 8.0 15.0
3 刘威 4 19 3.0 4.0
7 刘鑫 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (98)
参考文献  (7)
节点文献
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同被引文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
消息传递接口( MPI)
BP神经网络
交通违法数据
数据并行处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高性能计算技术
双月刊
32-1679/TP
江苏省无锡33信箱353号
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