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摘要:
Mixed Logit模型克服了传统Logit模型的两个重要缺陷(随机喜好性限制和IIA特性),是一种高度适应性的模型。本文主要研究目标是:尝试将仿真优化算法一蚁群算法用于拟合Mixed Logit模型参数分布,证明蚁群算法在标定Mixed Logit模型参数上的合理性及有效性。结果表明蚁群算法求解的有效性优于传统算法,在未来工作中可逐步推广。
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文献信息
篇名 蚁群仿真算法模拟Mixed Logit模型随机参数分布
来源期刊 建筑与环境 学科 工学
关键词 MIXED LOGIT模型 蚁群算法 参数标定
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-27
页数 4页 分类号 TU311.3
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研究主题发展历程
节点文献
MIXED
LOGIT模型
蚁群算法
参数标定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
建筑与环境
双月刊
1819-6217
广州市流花路97号
出版文献量(篇)
3242
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